jueves, 22 de septiembre de 2011

Los Eficiencia y los Parámetros en el SNIP

En estadística, un parámetro es un número que resume la ingente cantidad de datos que pueden derivarse del estudio de una variable estadística[1].[]El cálculo de este número está bien definido, usualmente mediante una fórmula aritmética obtenida a partir de datos de la población[2].
El estudio de una gran cantidad de datos individuales de una población puede ser farragoso e inoperativo, por lo que se hace necesario realizar un resumen que permita tener una idea global de la población, compararla con otras, comprobar su ajuste a un modelo ideal, realizar estimaciones sobre datos desconocidos de la misma y, en definitiva, tomar decisiones. A estas tareas contribuyen de modo esencial los parámetros estadísticos.
Según las ultimas modificaciones de la Directivas  del SNIP la cual fue actualizada en abril del 2011, se ha flexibilizado más las condiciones para un proyecto sea declarado viable, ahora ya no es 300000 soles sino hasta 1200000 soles para que un proyecto sea considerado PIP Menor, y sea declarado viable   con sólo el llenado de una ficha, asimismo se ha eliminado el estudio de pre factibilidad y se ha modificado la tasa de descuento, entre otros.
Sin embargo considero que la estrategia de mejorar la rapidez y acceso a los beneficios del SNIP por parte de las Gobiernos regionales o Gobiernos locales, van mas allá de las ampliar los montos, una manera efectiva es acelerar el tiempo y los costos  de formular un Proyecto de Inversión Pública, mucho Gobiernos Locales realizan gastos y tiempo excesivos de acuerdo a sus realidades presupuestales para realizar estudios de perfil, ya que según los cambios del sistema, al eliminarse el estudio de pre factibilidad se hace más riguroso los otros estudios (sobre todo a nivel de perfil) por lo que los formatos les solicita que deben levantar información primaria local. Esto hace que se encarezcan los estudios y se prolongue el tiempo de formulación.
En concordancia con lograr mejoras en el sistema a fin de lograr asignaciones más eficientes de los recursos  se puede mejorar la formulación de los PIPs generando y actualizando los  parámetros de formulación, el anexo Snip 09 y 10 son solamente el inicio de lo que debería ser un adecuado sistema de parámetros, su generación deben estar generados por cada uno de los sectores que conforman el sistema SNIP, quien mejor los propios especialistas sectoriales para que generen parámetros que mejoren los procesos desarrollándose estándares que usados por las UF y aceptados por las UE, así se generen menos observaciones y por lo tanto mayores validez los perfiles presentados.  La eficiencia se dará de tal manera que GL o GR con características similares hagan uso de éstos estándares, así los costos serán asumidos por un agente, en lugar de que cada vez que se realice un estudio de pre inversión se desarrolle éstos.


[1] Ross, Sheldon M. (2007). «3. Uso de la Estadística para sintetizar conjuntos de datos.». Introducción a la Estadística. trad. Valdés Sánchez, Teófilo. Reverte. p. 69. ISBN 8429150390.
[2] Fernández Gordillo, Juan Carlos (2008). «Parámetros estadísticos». Ditutor, Diccionario de Matemáticas. Consultado el 19 de abril de 2009.

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